AI가 사람을 호출하기 시작했다

David Paul Morris ❘ Bloomberg ❘ Getty Images

 
최근 미국에선 자율주행 관련 뉴스 하나가 화제다. 대표적인 자율주행 기업 웨이모(Waymo)는 이미 미국 여러 도시에서 로보택시(무인 택시) 서비스를 운영 중이다.

 

그런데 이 서비스에 뜻밖의 골칫거리가 있었다. 승객이 내린 뒤 차문이나 트렁크를 제대로 닫지 않아 차량이 다음 목적지로 출발하지 못하는 일이 종종 벌어졌던 것.

 

최첨단 기술 회사인 만큼 '원격 문 제어 기능'으로 해결할 법도 하지만, 웨이모가 택한 방법은 의외로 '사람 호출'이었다. 배달 플랫폼에 주문을 넣어 배달원을 현장으로 보낸 뒤, 문을 직접 닫도록 만드는 방식이다.
 
실제로 한 배달 기사가 받은 주문 내용은 이랬다.

• 기본요금 6.25달러
• 1km 떨어진 곳으로 이동
• 웨이모 택시를 찾아 차문 닫기
• 완료 시 팁 5달러 추가 지급

 
이를 신기하게 여긴 배달 기사는 주문 화면을 캡처해 레딧에 올렸고, 순식간에 화젯거리가 됐다.

실제 웨이모 주문 화면

 
사실 이 뉴스의 핵심은 '문을 닫아주는 주문' 자체보다, '프로그램이 인간 노동력을 호출하여 자동화 프로세스를 완성했다'는 데 있다. 

기존 프로그램은 대체로 디지털 시스템 안에서만 작동했다. 반면, 이번 사례에선 시스템이 스스로 해결하지 못한 물리적 병목 구간이 발생하자 현실 세계의 사람을 직접 호출하여 그 빈틈을 메웠다. 자동화가 멈춘 지점에서 인간이 프로세스의 일부로 편입된 것이다.
 
배달 기사들은 이미 플랫폼이 관리하는 '호출 가능한 인력망'에 속해 있으므로 프로그램은 플랫폼의 인터페이스를 통해 필요할 때마다 노동력을 호출할 수 있다. 바꿔 말하면, 인간 노동력이 마치 API처럼 호출 가능한 자원이 된 셈이다. 
 
본격적인 인공지능(AI)과 로봇 시대가 열리면, 배달 기사 같은 플랫폼 노동은 단순히 '음식 전달'을 넘어, 원격 지시를 받아 현장에서 실행하고 검증하는 인간 노드로 확장될 수 있다. 즉, '기계-인간'으로 이어지는 자동화 프로세스의 핵심 고리가 되는 것이다.
 
AI 모델이 인간 노동력과 결합하는 순간, AI 활용 범위는 기하급수적으로 확장된다. 지금의 AI 에이전트가 화면 속에서만 작동한다면, 미래의 AI는 현실 세계의 노동력을 배치하고 조율하는 '인력 오케스트레이터'로 발전할 가능성이 크다.

오케스트레이터(Orchestrator): 오케스트라의 지휘자처럼 여러 작업이나 인력을 적재적소에 배치하고 조화롭게 이끄는 시스템.

 

집 인테리어 공사를 예로 들어보자. AI가 전체 디자인 시안을 만들고, 세부 작업을 쪼개 온라인 플랫폼에 발주한다. 전기·배관 작업자가 호출을 받아 기초 공사를 마치면, 감리사가 현장을 확인하고, AI가 비용을 정산한 뒤 다시 미장·목공 작업자를 부른다.
 
머지않아 채팅창에 "우리 집 인테리어 해줘" 같은 프롬프트 한 줄만으로 AI가 사람을 배치하여 작업 전체를 이끌어가는 흐름이 가능해질지도 모른다.
 
결과적으로 AI 기반 서비스는 거대한 '인력 중개 플랫폼'으로 진화할 수도 있다. 사람들은 AI가 중개하는 플랫폼에서 일거리를 찾고, 다양한 작업 지시를 수행한 뒤 보상을 받는 구조가 만들어진다. 인간 노동력이 AI 시스템에 편입되는 순간, AI는 단순한 '기술 혁명'을 넘어 사회와 경제 구조를 AI 중심으로 완전히 재구성할 수도 있다.